【问题】
投资组合的期望报酬率如何计算?为什么投资组合的标准差不是单个证券标准差的简单加权平均?举例说明两种证券组合标准差的计算。
【简要答案】
组合期望报酬率rp=Σ(Aj×rj),是各证券期望报酬率的加权平均。组合标准差不是简单加权平均,因为还需考虑证券间的协方差,公式σp=√[ΣΣ(Aj×Ak×σjk)]。
【政策依据】
- 《2026年CPA财务成本管理教材》第三章”价值评估基础”第三节”风险与报酬”
【详细解读】
- 组合期望报酬率:rp = Σ(Aj×rj),是各证券期望报酬率的加权平均数,Aj为第j种证券的投资比重。
- 组合标准差公式:σp = √[ΣΣ(Aj×Ak×σjk)],其中σjk为证券j与证券k报酬率的协方差。
- 协方差:σjk = rjk×σj×σk,rjk为相关系数,σj和σk分别为两种证券的标准差。
- 相关系数范围:在-1到+1之间取值。当相关系数<1时,组合标准差小于各证券标准差的加权平均数,即分散化效应。
- 协方差比单个方差更重要:随着组合中证券数量增加,协方差项比方差项越来越重要。
【例子说明】
- 场景设定:A证券期望报酬率10%,标准差12%;B证券期望报酬率18%,标准差20%。等比例投资,相关系数为0.2。请问投资组合的期望报酬率和标准差各是多少?
- 规则引用:组合期望报酬率 = Σ(Aj×rj)。组合标准差 = √[wA²σA²+wB²σB²+2wAwBρσAσB]。当ρ<1时,组合标准差小于加权平均,体现分散化效应。
- 具体计算/推导:① 期望报酬率 = 10%×0.5 + 18%×0.5 = 5% + 9% = 14%;② 方差 = (0.5)²×(0.12)² + (0.5)²×(0.20)² + 2×0.5×0.5×0.2×0.12×0.20;③ = 0.0036 + 0.01 + 0.0024 = 0.016;④ 标准差 = √0.016 = 12.65%;⑤ 加权平均标准差 = 0.5×12% + 0.5×20% = 16%。
- 最终结论:组合期望报酬率14%,标准差12.65%,低于加权平均标准差16%,因相关系数0.2<1,体现了分散化效应。