在控制测试中评价样本结果时,注册会计师如何根据样本偏差率判断控制的运行有效性?

【问题】

在控制测试中评价样本结果时,注册会计师如何根据样本偏差率判断控制的运行有效性?

【简要答案】

注册会计师将样本中发现的偏差数量与允许偏差数比较。如发现的偏差数不超过允许偏差数,则结论为控制有效(可接受);如超过,则结论为控制无效(不可接受),需增加实质性程序或重新评估重大错报风险。

【政策依据】

  • – 2026年CPA审计教材第五章”审计抽样方法”第二节”审计抽样在控制测试中的应用”

【详细解读】

  1. [计算样本偏差率]:样本偏差率=发现的偏差数量/样本规模。样本偏差率是注册会计师对总体偏差率的最佳估计。
  2. [与可容忍偏差率比较]:在考虑抽样风险后,如果估计的总体偏差率(考虑抽样风险上限)低于可容忍偏差率,则控制运行有效。
  3. [统计抽样判断]:在统计抽样中,将总体偏差率上限与可容忍偏差率比较。总体偏差率上限等于或低于可容忍偏差率时,结论为可接受。
  4. [非统计抽样判断]:在非统计抽样中,将样本偏差率与可容忍偏差率比较,并考虑抽样风险。

【例子说明】

【例】N公司采购审批控制的可容忍偏差率为7%,注册会计师选取100个样本进行测试,发现3个控制偏差,请问总体偏差率上限超过可容忍偏差率时,注册会计师应如何处理?

1. 场景设定:可容忍偏差率7%,样本100个,偏差3个;

2. 规则引用:样本偏差率=3/100=3%,考虑抽样风险后总体偏差率上限需与7%比较;

4. 最终结论:总体偏差率上限超过可容忍偏差率,控制运行有效性不可接受,注册会计师增加实质性程序并重新评估重大错报风险。

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