【问题】
细节测试中影响样本规模的因素有哪些？各因素与样本规模的关系如何？
【简要答案】
细节测试中影响样本规模的因素：可接受的误受风险（反向）、可容忍错报（反向）、预计总体错报（同向）、总体规模（影响很小）、总体变异性（同向，仅传统变量抽样）。
【政策依据】
- – 2026年CPA审计教材第五章”审计抽样方法”第三节”审计抽样在细节测试中的应用”
【详细解读】
- [可接受的误受风险]：与样本规模反向变动。误受风险越低，样本规模越大。通常确定为5%~10%。
- [可容忍错报]：与样本规模反向变动。可容忍错报越低，样本规模越大。
- [预计总体错报]：与样本规模同向变动。预计错报越高，样本规模越大。
- [总体规模]：除非总体非常小，总体规模对样本规模影响很小。
- [总体变异性]：与样本规模同向变动。变异性越大，样本规模越大。仅影响传统变量抽样。
【例子说明】
【例】Y公司应收账款账面总额5000万元（5000个账户），注册会计师确定可接受误受风险5%、可容忍错报100万元、预计总体错报30万元，请问该情况对审计效果有何影响？
1. 场景设定：应收账款5000万元，5000个账户，可容忍错报100万，预计错报30万；
2. 规则引用：误受风险反向、可容忍错报反向、预计错报同向；
4. 最终结论：注册会计师随机选取78个应收账款账户实施函证，根据测试结果推断总体错报是否超过可容忍水平。