【问题】
可接受的信赖过度风险与样本规模之间存在怎样的关系？注册会计师通常将其确定在什么水平？
【简要答案】
可接受的信赖过度风险与样本规模呈反向变动关系。可接受的信赖过度风险越低，样本规模越大。通常确定在10%（一般测试）或5%（特别重要的测试）。
【政策依据】
- – 2026年CPA审计教材第五章”审计抽样方法”第二节”审计抽样在控制测试中的应用”
【详细解读】
- [反向关系]：可接受的信赖过度风险越低，需要的样本规模越大；越高，样本规模越小。
- [常规水平]：通常将信赖过度风险确定为10%，适用于常规控制测试。
- [重要测试]：特别重要的测试可以将信赖过度风险确定为5%。
- [影响因素]：包括该控制针对的风险重要性、控制环境评估结果、控制程序的重要性、相关证据的可靠性、控制叠加程度、测试其他控制获得的证据范围等。
- [与信赖不足风险比较]：信赖过度风险影响审计效果（更应关注），信赖不足风险影响审计效率。
【例子说明】
【例】S公司某项控制是针对收入舞弊风险的唯一控制，注册会计师拟对其进行控制测试，请问该情况存在何种抽样风险？对审计有何影响？
1. 场景设定：该控制是应对舞弊风险的唯一控制，非常重要；
2. 规则引用：特别重要的测试可将信赖过度风险定为5%；
4. 最终结论：以较低风险水平（5%）获取更高保证，测试93个样本以确保控制有效性。