【问题】
属性抽样和变量抽样有什么区别？各自适用于什么审计场景？
【简要答案】
属性抽样用来对总体中某一事件发生率（如控制偏差率）得出结论，适用于控制测试。变量抽样用来对总体金额得出结论，适用于细节测试。货币单元抽样是例外，它运用属性抽样原理得出金额结论。
【政策依据】
- – 2026年CPA审计教材第五章”审计抽样方法”第一节”审计抽样的相关概念”
【详细解读】
- [属性抽样定义]：对总体中某一事件发生率得出结论的抽样方法。最常见用途是测试既定控制的偏差率，以支持控制风险水平评估。
- [属性抽样特点]：每次控制发生或偏离被赋予同样的权重，不管交易金额大小。
- [变量抽样定义]：对总体金额得出结论的抽样方法。主要用途是进行细节测试，确定记录金额是否合理。
- [变量抽样特点]：回答”金额是多少”或”是否存在重大错报”的问题，结论与总体金额有关。
- [货币单元抽样]：货币单元抽样运用属性抽样的原理得出与金额有关的结论。其核心特征是概率与规模成比例（Probability Proportional to Size, PPS），即项目被选中的概率与其账面金额成正比。因此也称为”概率与规模成比例抽样”、“金额单元抽样”或”累计货币金额抽样”。
【例子说明】
【例】J公司全年发生付款交易20000笔，注册会计师需要测试付款授权控制的有效性（偏差率是否超过5%），同时验证应收账款余额1000万元的准确性，请问注册会计师应如何分别运用属性抽样和变量抽样？
1. 场景设定：20000笔付款交易，应收账款1000万元；
2. 规则引用：属性抽样用于测试偏差率（控制测试），变量抽样用于测试金额（细节测试）；
4. 最终结论：属性抽样得出偏差率3%（在可容忍偏差率5%以内，控制有效），变量抽样推断应收账款高估40万元（超过可容忍错报水平，存在重大错报，注册会计师应扩大函证范围或要求管理层调整）。